为深入贯彻国家粮食安全和种业振兴战略，推动人工智能、生物信息学与作物遗传育种深度交叉融合，加快智能育种算法创新与应用转化，中国农业科学院作物科学研究所拟举办AI智能育种挑战赛。赛事面向全球高校、科研机构、企业科研等组织和个人开放。现将有关事项通知如下。
一、赛事主题
全基因组选择算法（Genomic Selection algorithm）创新与应用
二、组织单位
中国农业科学院作物科学研究所
三、参赛对象
对人工智能、作物遗传育种、基因组选择等方向感兴趣的组织和个人均可报名参赛。
四、赛事内容
本次挑战赛聚焦玉米、水稻、小麦、大豆四种主要作物，围绕真实育种场景下的全基因组选择算法创新与应用开展竞赛。参赛团队需基于组委会提供的训练数据，开展模型设计、算法优化和预测验证，对指定测试材料在目标环境下的性状表现进行预测，并按要求提交项目报告、源代码、预测结果及相关说明材料。
赛事将建立涵盖主要全基因组选择算法的基准测评体系，对参赛算法进行统一评测和横向比较，重点遴选预测准确、表现稳定、具有推广潜力的模型与算法方案。
五、赛程安排
1. 竞赛发布与报名：2026年7月至8月参赛者需在竞赛网站完成注册。报名审核通过后，组委会将向团队负责人发送后续通知。
2. 训练数据释放：2026年7月四种作物训练数据开放下载，数据使用说明将发送至团队负责人邮箱。参赛团队完成数据下载、解压和本地校验，并熟悉数据结构。
3. 竞赛说明会与答疑：2026年8月组委会将举办线上竞赛说明会，对赛事规则、数据格式、提交要求、评价指标等事项进行说明和答疑。
4. 第一批预测数据释放：2026年10月开放玉米、水稻预测数据下载与任务说明。参赛团队基于训练数据，对指定测试材料在目标环境下的性状表现进行预测并提交结果。
5. 第二批预测数据释放：2026年12月开放小麦、大豆预测数据下载与任务说明。参赛团队在统一数据规范下完成模型迁移、参数调整或重新训练并提交结果。
6. 初赛数据提交：2027年3月参赛团队提交完整竞赛报告压缩包，内容包括源代码、模型说明、预测结果和补充材料等。评价指标以相关系数为主，MSE为辅助指标。
7. 初赛评审：2027年4月组委会依据各作物、各性状预测准确性进行综合排名，选取前30%团队进入下一轮。
8. 复赛及决赛评审：2027年5月入围团队基于新数据集预测新材料在目标环境下的田间性状，并提交复赛报告。组委会将结合复赛预测结果与田间实测结果，从准确性、创新性、可解释性等方面进行综合评估，选取前20%团队进入答辩。
9. 现场汇报与颁奖典礼：2027年6月最终入围团队将在北京进行现场汇报，介绍算法原理、开发过程和应用前景。专家评审确定奖项等级，并现场颁发荣誉证书。
六、提交要求
1. 参赛团队须提交英文项目报告，全面说明算法原理、设计思路、实现细节及育种应用。
2. 提交材料须以ZIP压缩包形式提交，包含项目报告、原始代码、使用说明、预测结果及相关补充材料。
3. 所有提交内容必须为原创，参赛者应尊重知识产权，并保证提交的算法、代码、文档等拥有合法权利或必要授权。
4. 组委会保留根据赛事实际情况对竞赛规则、时间安排和相关事项进行调整的权利，具体信息以赛事主页后续通知为准。
七、奖项设置
一等奖1名，奖金80000元，并颁发荣誉证书。二等奖2名，奖金15000元，并颁发荣誉证书。三等奖2名，奖金5000元，并颁发荣誉证书。
获奖团队将获得组委会颁发的奖金和荣誉证书。优秀参赛项目将择优向相关科技计划及投资基金等渠道推荐和争取支持。
八、报名方式
参赛者请登录AI智能育种挑战赛主页完成注册，并及时关注赛事通知、训练数据下载、竞赛说明会、数据提交和评审安排等后续信息。
赛事主页：https://ncgb.org.cn/news/info/465
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